關於AI的普及教育

川普總統第二次上台後，有一條行政命令標題《推動美國青少年人工智慧教育》，to promote AI literacy and proficiency among Americans，意思要促進美國人學習/掌握/提升使用AI的能力--這成了國家的優先事項。

這引出了一系列的重要問題：AI literacy究竟是什麼？誰需要它？如何周全且負責地在民眾中實現AI掃盲？(台灣話常把literacy說成素養，--增加某方面素養就是增加那方面的知識。)

大眾對AI的了解有多少，或AI素養，影響深遠，遠超國家「在這場技術革命中保持全球領先地位」的雄心，甚至遠超行政命令中所說的培養「有AI技能的勞動力」目標。缺乏基本的AI常識，民眾就無法充分理解許多生活領域的平台算法和決策：政府服務、隱私、貸款、醫療保健、新聞推介等等，甚至會將社會未來的重要方面拱手讓給少數幾個跨國公司。

那麼，教育機構如何能夠幫助個人、工作人員、家長、創新者、求職者、學生、雇主和公民，來了解和使用/抵制AI呢？普渡大學公共政策科學家Daniel S. Schiff教授，和兩名慕尼黑工業大學的AI掃盲教育研究人員一起，探討發掘這個課題。

按照一個大家都承認的定義，AI素養是指「一系列的能力，讓人能夠比較、鑑別、評估AI技術；有效地與AI溝通和協作；並能在線上、家庭和職場以AI為工具」。這不是某種編程能力--為聊天機器人寫提示之類的技巧。用AI寫軟件編碼雖然可能有趣和重要，但從長遠看，AI素養不能限於滿足雇主的最新需要。

或許，制定一個AI素養的全面定義沒有必要，甚至並不是個好主意，因為變數太多，對決定組織性、教育性、政策考量沒有幫助。

需要AI掃盲的是誰？Schiff教授說每個人都需要，包括使用AI的員工和學生，以及正在努力應對AI影響的公民。如今，社會各行各業都與AI息息相關，但人們並不總是能察覺。

每個人究竟需要了解多少，以及如何去了解AI，是個更棘手的問題。辦幾次快速的人力資源培訓班就夠了嗎？或是我們需要將AI融入中小學課程，並提供大學課程證書和實作研習班？研究人員還有很多東西未知，因此需要衡量工具，來比較不同訓練方法的有效性。

儘管兩黨都越來越同意，AI素養至關重要，但對於如何真正了解人們的AI素養(相當於衡量AI知識水平)，卻很少共識。研究人員關注的領域各不相同，例如技術或道德技能，或關注不同群體(例如企業經理和學生），甚至專注於某個子領域，比如生成式AI領域--大家用不同的尺度去衡量自己所關注的領域。

最近有一項綜述報告，找到十幾份旨在衡量一個人AI素養的問卷，其中絕大多數靠受訪者的自我報告式回答，諸如「我對使用AI充滿信心」等等。此外，目前還缺乏測試來檢驗這些問卷是否適用於不同文化背景的族群。

此外，生成式AI的興起還暴露出一些差距和挑戰：在AI本身如此活躍的情況下，建立某個穩定的方法來衡量AI素養是否可能？

在Schiff教授的研究合作中，他們嘗試解決其中一些問題，特別是建立客觀的AI知識評估。比如用全面統計分析測試過的多項選擇問卷，來確保衡量AI素養的準確性。迄今，他們已經在美國、英國和德國測試過，發現這種問卷在三個國家都有一致性且公平。

創建可靠可行的測試還有很多工作要做。但展望未來，僅僅要人做自我報告恐怕不足以了解不同群體的現狀，以及了解他們需要哪些支持。

各國政府、大學和業界怎樣努力提升人們的AI素養呢？芬蘭於2018年推出「Elements of AI」系列叢書，希望能普及AI知識。愛沙尼亞有個「AI飛躍」計劃。與Anthropic和OpenAI合作，為幾萬名學生和幾千名教師提供AI工具。中國目前要求從小學開始每年至少接受8小時的AI教育，比美國新頒布的總統令更進一步。在大學層面，普渡大學和賓州大學開設新的AI碩士課程，旨在培養未來的AI領導人。

雖有這些努力，但這些舉措仍有對AI素養的理解模糊和認識不斷發展的問題。它們還面臨如何衡量有效性的挑戰，以及不太知道哪些教學方法真正有效。此外，在教育的公平性方面也存在問題。例如，如何讓教育惠及學校、社區、特定人群和資源緊張或不足的企業。

下一步，Schiff教授的研究實驗團隊根據一些初步經驗，提出採取一些謹慎措施，因為AI素養關乎掌握這項技術的社會和倫理層面。

研究人員和教育工作者應該使用清晰可靠的測試，來追蹤不同年齡層和不同社區的進展。大學和公司可以先嘗試新的教學，然後透過獨立的組織去分享比較有效的方法。同時，教育工作者需要適當的培訓和資源，而不僅僅是要他們額外授課，才能將AI引入課堂。由於機會分配不均，資源匱乏的學校和社區特別需要建立合作，才能讓每個人都受益。

至關重要的是，實現廣泛的AI普及教育恐怕比普及數字和媒體教育更難。因此，實現這一目標需要對教育和研究投入大量資金，而不是削減開支。

人們普遍認為，AI素養很重要，無論是為了提升對AI的信任和採用，還是為了讓公民能夠接受AI挑戰，或塑造AI未來。Schiff教授的研究團隊認為，謹慎對待AI素養與對待AI本身一樣，特別重要，一定要避免炒作，或過度關注在技術層面。正確的方法能夠讓學生準備好，成為「未來勞動大軍中積極負責的參與者」，並讓美國人能夠「在日益數字化的社會中蓬勃發展」，正如總統行政令所呼籲的。