有AI經濟泡沫嗎？

Ed Zitron是一位尖銳批評科技產業的人，出生於英國倫敦，現在是一家公共關係公司的總裁。他開辦播客Better Offline，發佈科技分析簡報，撰寫文章，現在以批評AI公司出了名。

昨天他接受一家媒體採訪，標題聳然，說那些AI公司的市場價值現在過高，泡沫很快要破滅，快則幾個月，慢則一年。上網搜索一下，AI很快歸納總結給我一些重要資訊，我把內容記在這裡，日後可以回顧，看他說得是否正確。

他對AI行業，特別是對大型語言模型(LLMs)像ChatGPT或Claude，主要的批評是被過度炒作了。人們錯誤地把AI描述為一個能夠變革世界、並可持續發展的行業。他給的核心論據有下面幾點：

首先是誤用AI這個詞。甚麼都成了AI--針對讀者的個別需要發放廣告的算法叫作AI，LLM也是AI，混為一談的結果是誇大了AI行業的規模，讓人覺得AI無所不在。

其次是各種LLM實際上缺乏真實的意識思維能力。那個看來好像會與人對話的生成式AI聊天，其實是根據網上搜索到的字詞聯繫概率來猜測答案的。這些LLM不能搞自動化設計或增加智慧。

再有，這些AI公司在經濟上是不可持續的。Zitron估計，所有生成式AI公司、超大規模數據中心、新型雲端平台的總營收僅$610億美元左右，而資本支出和風險投資卻已高達幾千億。

最後，AI公司無法預測每個用戶的花銷，這使得收費模式的風險很大。對投資人來說，那些願意付費的都是AI初創公司，很難快速達到營利。

AI數據中心和設施建設問題很大。Zitron計算分析，說建造那些數據中心是極其昂貴和危險的：建造一個現代的AI數據中心，價格是每兆瓦電力$4400萬，而硬件設備一年內就開始貶值，往往在完工前就已經報廢了。

Zitron警告說，這些AI公司有三種失敗方式：尚未開始施工時籌款就不足；匆忙開工後遇到阻力而停滯；建好的設施無法開放給付費的顧客。舉OpenAI為例，據說他們打算在2030年之前投資$6000億在AI，然而OpenAI從明年起欠Oracle$3000億，他們到哪裡去找錢呢？我們平常喜歡問AI聊天各種資訊，因為免費--如果要求付費我大概就不買。

當然，Zitron懷疑的不僅是AI。根據Copilot的搜索總結，他很久以來就懷疑高科技發展是泡沫，現在認為AI只是另一個不可持續的炒作。他認為AI是個$500-600億美元的產業，被偽裝成一個兆億產業，建立在誇大的承諾之上。

在我看，歡迎AI應用的恐怕主要是企業老闆--他們可以在提高效率之後少僱人，從而增加利潤？其他人比如學生，AI工具能夠幫助人學得扎實、提高思考能力？但這些工具似乎會讓很多人急功近利、失去耐心，那不是很糟嗎？至於飯碗被AI取代的人，他們肯定無法欣賞或購買AI產品--那些得益於AI的企業老闆，最後打算把產品賣給誰？